Des captures réelles, en production.
◆ Certaines zones (noms, URLs, données clients) sont volontairement masquées — la confidentialité de mes clients passe avant la démonstration.
Un webhook reçoit chaque demande, l'enrichit avec une base de connaissances partagée (RAG), applique des garde-fous (demande vide, validation sensible), puis un routeur la distribue vers 7 agents spécialisés : blog SEO, réseaux sociaux, support, pédagogie, multi-canal… Sortie structurée et journalisée à chaque exécution.
Les réponses SMS entrantes arrivent par webhook ; un routeur les classe en 5 intentions (brochure, disponibilités, rappel, demande libre…), met à jour Airtable et déclenche la bonne réponse Twilio — un standard téléphonique qui travaille tout seul.
À chaque achat : normalisation de l'email, horodatage, traçabilité Google Sheets, puis des chemins conditionnels détectent la présence d'un order bump et débloquent le ou les bons accès Kajabi. Le client final reçoit tout, 24/7, sans intervention.
Chaque formulaire validé est filtré, l'utilisateur est vérifié via l'API du site, puis le flux crée le compte ou ajoute le cours selon le cas, trace tout dans Google Sheets et envoie l'email de confirmation — deux parcours selon que le compte existe déjà.
Chaque lead Facebook est dédoublonné dans Airtable, enregistré selon son statut (premier contact ou non), puis un routeur pousse le contact vers la plateforme marketing et déclenche un SMS commercial personnalisé.
Après l'inscription, 4 SMS de suivi partent automatiquement à J+10, J+50, J+115 et J+192 — un accompagnement long terme qui tourne seul, sans qu'aucun humain n'ait à y penser.
Tous les jours à 3h du matin : lecture de la feuille de suivi, filtrage des accès arrivés à expiration, désinscription automatique via l'API LearnDash et marquage. Zéro gestion manuelle des fins d'accès.
Nouvelle facture Stripe → filtrage, récupération des informations client, horodatage, envoi par Gmail et archivage du PDF dans le bon dossier Google Drive. La comptabilité est toujours à jour.
Chaque inscription en liste d'attente est validée, enregistrée dans Supabase, l'équipe reçoit une notification et le visiteur une auto-réponse — le même type de flux que je branche sur les sites que je livre.
Recherche du lead dans Airtable, logique « premier lead / lead connu », fusion des parcours puis envoi vers le CRM via API — la brique de base d'une acquisition propre, sans doublons.
≈ 3 400 opérations par jour en moyenne sur ce compte client : chaque opération est une action manuelle évitée. Sur un mois, ce sont des dizaines de milliers de gestes que personne n'a besoin de faire.
Trois déclencheurs de commande convergent : vérification du trigger, historique des produits achetés, tags de segmentation, lignes Google Sheets, webhooks vers Zapier et l'API de conversion Facebook. Un achat déclenche toute la chaîne en cascade.
Chaque contact tagué est automatiquement routé selon le conseiller qui lui est assigné : 8 branches + repli, mise à jour de la fiche et webhook dédié par branche — chaque membre de l'équipe ne voit que ses contacts.
Formulaire soumis → API de conversion Facebook, tags, attente de 6h puis envoi calé à 7h du matin, 3 emails espacés sur plusieurs jours, puis nettoyage du tag. Chaque détail du timing est pensé pour l'ouverture.
Commande soumise → désactivation du DND, historique produits, tag de segmentation, webhook vers le reste de l'écosystème. Cinq nœuds suffisent quand l'architecture des tags est bien conçue en amont.